Специальность |
1–36 80 02 Инновационные технологии в машиностроении |
Место дисциплины в структурной схеме образовательной программы |
Компонент учреждения высшего образования. |
Семестр изучения |
2,3 семестр |
Трудоемкость в зачетных единицах |
3 зачетные единицы |
Количество академических часов |
90 академических часа (14 аудиторных часа, 76 часов самостоятельная работа) |
Форма промежуточной аттестации |
3 семестр – зачет |
Формируемые компетенции
|
В результате изучения учебной дисциплины обучающийся должен обладать следующей специализированной компетенцией: владеть методами подготовки и упорядочения исходных данных в процессе статистических исследований при разработке нового и модернизации существующего оборудования, оснастки и технологических процессов механосборочного производства. |
Результаты обучения |
В результате изучения учебной дисциплины обучающийся должен: знать: - классификацию методов статической обработки экспериментальных данных и математических моделей, а также способы их построения; - подходы к задаче оценивания параметров (статистическое оценивание); - особенности применения метода проверки статистических гипотез; уметь: - планировать и математически обрабатывать результаты научных экспериментов; - использовать оптимальные методы оценивания параметров статических объектов; - применять методы поиска экстремума по экспериментальным данным; владеть: - методиками статической обработки результатов исследований при организации эксперимента в инновационном машиностроении; - методами планирования экспериментов для построения и анализа моделей технологических процессов; - навыками оценки критериев адекватности моделей и объектов. |
Пререквизиты |
Для изучения данной учебной дисциплины студенты должны успешно освоить следующие учебные дисциплины: «Математика», «Основы исследований, изобретательства и инновационной деятельности в машиностроении». |
Краткое содержание учебной дисциплины |
Раздел 1 Основные подходы к организации научных исследований Раздел 2 Анализ вероятностных систем при статистических исследованиях Раздел 3 Анализ и оптимизация параметров технических систем Раздел 4 Планирование и реализация экспериментальных исследований |